AI GOVERNANCE LAYER

AI Governance & Risk Management

Usare l’AI in azienda senza policy, inventario e controlli non è innovazione: è rischio operativo non governato.

AI Hubs crea il layer pratico di governance: policy interna, tool inventory, vendor check, risk register e roadmap per usare l’AI in modo controllato, documentato e scalabile.

Durata: 1–4 settimane Focus: governance operativa Output: documenti + registri + roadmap
Vedi i pacchetti
Problema

Stai usando AI. Ma hai una policy? Un registro? Un processo di controllo?

La maggior parte delle PMI usa strumenti AI senza documentazione, senza classificazione dei rischi e senza ruoli chiari. Quando la governance manca, il rischio cresce prima ancora della sanzione.

  • Tool AI usati dai team ma non censiti.
  • Dati cliente o documenti riservati caricati in strumenti non valutati.
  • Nessuna AI policy interna o regole troppo generiche per essere applicate.
  • Vendor AI adottati senza una valutazione chiara di utilizzo, dati trattati, condizioni operative e controlli disponibili.
  • Output AI pubblicati o inviati senza processo di revisione umana.
Approccio

Policy, registri e controlli che funzionano nel lavoro quotidiano.

Costruiamo una base pratica per governare l’AI: regole comprensibili, strumenti censiti, responsabilità definite, controlli sui vendor e processi di revisione. Quando serve, la documentazione prodotta può essere validata da legal, DPO o consulenti privacy del cliente.

  • Policy: cosa si può fare, cosa no, con quali dati e con quali strumenti.
  • Inventory: elenco vivo dei tool AI usati o richiesti dai team.
  • Vendor check: valutazione dei rischi prima di adottare un tool.
  • Risk register: rischi AI, owner, livello, mitigazioni e scadenze.
  • Monitoring: revisione periodica di vendor, policy, rischi e nuovi casi d’uso.
Pacchetti

Tre livelli per partire dal bisogno reale

Starter

AI Policy Starter

Per aziende che vogliono regole interne chiare sull’uso dell’AI senza avviare subito un audit completo.

  • AI Policy aziendale
  • Classificazione dati
  • Regole uso consentito/vietato
  • Processo approvazione nuovi tool

Durata: 1–2 settimane

Vendor

AI Vendor Risk Review

Valutazione operativa, documentale e di rischio dei vendor AI utilizzati nei processi aziendali.

  • Contesto d’uso, dati coinvolti e processo aziendale
  • Documentazione vendor e condizioni operative
  • Training sui dati, retention e controlli disponibili
  • Esito: usare, limitare, approfondire o sospendere

Durata: circa 1 settimana per vendor prioritario

Audit

AI Governance Audit

Per aziende che vogliono mappare tool, rischi, processi e priorità di remediation.

  • AI Tool Inventory
  • AI Risk Register
  • Governance report
  • Roadmap 30/60/90 giorni

Durata: 2–4 settimane

Output

Cosa ricevi

  • AI Policy Starter personalizzata per la tua azienda.
  • AI Tool Inventory con strumenti, owner, dati trattati, stato e condizioni d’uso.
  • AI Vendor Check Report per i tool prioritari.
  • AI Risk Register con livelli di rischio, mitigazioni, owner e scadenze.
  • Governance roadmap con azioni prioritarie e next step.
  • Opzione Monitoring mensile o trimestrale per tenere aggiornato il sistema.
AIOS

Quando la governance diventa ricorrente, può diventare AIOS.

Se emergono molti tool, richieste vendor frequenti, revisioni periodiche o controlli manuali, la governance può essere trasformata in workflow AIOS: intake nuovi tool, reminder, dashboard rischi, knowledge base policy e procedure approvative.

Parti dall’AI Readiness Check.

Una prima diagnosi leggera per capire se il bisogno è readiness, policy, vendor risk review o un percorso AIOS più strutturato.

AI Readiness Check
AI Hubs Advisory

Vuoi mettere ordine nell’uso dell’AI in azienda?

Partiamo da una call iniziale per capire quali strumenti AI usate già, quali policy mancano, quali vendor sono prioritari e dove si concentra il rischio.

Prenota una call iniziale Scrivi via email

Risposta entro 24 ore lavorative. Inviando il modulo dichiari di aver letto la Privacy Policy.